Šīs dienas 5 svarīgākie jaunumi mehatronikā un robotikā

1. Optiskā mikroshēma 100 reizes pārspēj analogus mākslīgā intelekta jaudas efektivitātē
Kopsavilkums: Jauna optiskā mikroshēma, izmantojot integrētu Frenela lēcas arhitektūru, demonstrē 100 reižu lielāku energoefektivitāti mākslīgā intelekta (MI) aprēķinos, salīdzinot ar līdzšinējiem risinājumiem.
Kāpēc tas ir svarīgi: Šis sasniegums varētu krasi samazināt MI sistēmu enerģijas patēriņu, paverot ceļu jaudīgam mākslīgajam intelektam mazās, ar baterijām darbināmās ierīcēs, piemēram, autonomos robotos un sensoros.
Avots: https://www.allaboutcircuits.com/news/optical-chip-beats-counterparts-in-ai-power-efficiency-100-fold/

2. Jaunas investīcijas ieplūst fotonikā, norādot uz nozares izaugsmi
Kopsavilkums: Investīcijas fotonikā strauji pieaug, ko veicina pieprasījums no MI datu centriem, veselības aprūpes un drošības nozarēm, kuras meklē risinājumus tradicionālās elektronikas ierobežojumiem.
Kāpēc tas ir svarīgi: Šī tendence norāda uz fundamentālu pāreju uz gaismas bāzes tehnoloģijām skaitļošanā un sensorikā, kas veidos pamatu nākamās paaudzes ātrākām un efektīvākām mehatronikas un robotikas sistēmām.
Avots: https://www.allaboutcircuits.com/news/new-investments-flowing-into-photonicspart-1-trends-pointing-upwards/

3. Nissan izstrādā transportlīdzekļus ar pašbraukšanas tehnoloģiju, kas būs pieejami 2027. gadā
Kopsavilkums: Autoražotājs Nissan paziņojis par pašbraukšanas tehnoloģiju izstrādi, plānojot tās ieviest savos transportlīdzekļos sākot ar 2027. gadu.
Kāpēc tas ir svarīgi: Konkrēta, tuvā termiņa mērķa noteikšana no liela autoražotāja puses liecina par būtisku progresu un pārliecību par tehnoloģijas briedumu, kas paātrinās konkurenci un attīstību visā autonomo sistēmu nozarē.
Avots: https://www.manufacturing.net/automotive/news/22950715/nissan-developing-vehicles-with-selfdriving-technology

4. BD un “Henry Ford Health” sadarbojas, lai automatizētu aptiekas
Kopsavilkums: Uzņēmums BD sadarbībā ar “Henry Ford Health” ievieš augstas ietilpības robotizētu sistēmu “BD Rowa Vmas”, kas automatizē medikamentu uzglabāšanu un izsniegšanu.
Kāpēc tas ir svarīgi: Šī partnerība ir spilgts piemērs robotikas pielietojumam kritiskās nozarēs, lai palielinātu efektivitāti, samazinātu cilvēcisko kļūdu risku un ļautu speciālistiem koncentrēties augstākas vērtības uzdevumiem.
Avots: https://www.therobotreport.com/bd-henry-ford-health-partner-automate-pharmacies/

5. Ražotāji vēl neuzticas mākslīgā intelekta ģenerētai informācijai
Kopsavilkums: Pētījumi liecina, ka liela daļa ražošanas uzņēmumu joprojām kavējas uzticēties un pieņemt lēmumus, kas balstīti uz mākslīgā intelekta (MI) ģenerētu informāciju.
Kāpēc tas ir svarīgi: Tas izgaismo vienu no galvenajiem šķēršļiem plašai automatizācijai – izaicinājums ir ne tikai tehnoloģisks, bet arī saistīts ar uzticības veidošanu, datu ticamības nodrošināšanu un kultūras maiņu ražošanā.
Avots: https://www.manufacturing.net/video/video/22949407/manufacturers-dont-trust-aigenerated-info